麦肯锡的研究称，生成式AI带来的潜在经济效益高达4.4万亿美元，约占当前全球经济产出的4.4%。对劳动力市场来说，广泛利用AI技术将给劳动力带来压力，尤其是对那些“以前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言。AI对哪些行业冲击最大？

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根据咨询公司麦肯锡发布的最新报告，生成式AI在全球范围内的繁荣将为一些人带来生产力加速和更大繁荣的时代，而对其他人，主要是脑力劳动者，将带来深刻的颠覆。

根据麦肯锡的研究，从销售和营销到客户运营的商业活动都将更多地与AI软件相结合，潜在的经济效益高达4.4万亿美元，约占当前全球经济产出的4.4%。

麦肯锡科技公司高级合伙人兼董事长Lareina Yee在报告中表示，生成式AI将经济注入急需的生产力。

该研究检视了63个生成式AI的案例，涵盖约850个职业。这一研究发现，根据技术的采用程度和技术的实施方式，未来20年，生成式AI可令生产力提高0.1%到0.6%之间。

研究报告称，这种转变将给劳动力带来压力，尤其是对于“以前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言。

几年前，麦肯锡估计全球大约一半的工作时间花在了可以自动化的工作任务上。现在，麦肯锡把这一比例提高到60-70%。麦肯锡称，员工可能会发现他们的时间被重新分配——或者他们的工作消失了：

工人在学习新技能方面需要支持，有些人会转行。

麦肯锡认为，受到生成式AI影响最大的四个业务职能分别是：客户运营、营销和销售、软件工程以及研发。

报告发现，由于新技术提高了客户满意度，有助于决策制定并通过更好的监控减少欺诈，仅银行一个行业就可以通过提高生产力额外产生2000至3400亿美元的产出。 这相当于营业利润增长9%至15%。

麦肯锡表示，在产品研发方面，该技术可以将生产力提高10%至15%。它引用了生命科学和化学工业的例子，人工智能可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。

自动化在发达经济体中的采用速度会更快，而且对白领工作的影响远大于对体力劳动的影响。

麦肯锡认为，在这方面，AI可能与过去的重大技术升级相反，过去的重大技术升级往往是以牺牲学历较低、工资较低的职业为代价的。

此外，从公司结构的角度来看，AI更可能取代中高级管理人员，而非初级员工。

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